智能穿戴装置带动医疗大数据发展

　　现在大数据的应用越来越成熟，加上物联网和智能穿戴装置这些技术和产品的出现，让全球资料的搜集更加方便。随着穿戴装置、物联网技术以及机器人的引进，不管是医生要用到的医学仪器，还是病人使用的智慧穿戴装置，都能够配合大数据分析技术，让医生随时掌握病人的身体状况，能够发现疾病，甚至是预防疾病。

　　怎么让病人在没有察觉的前提下收集到各种生理资讯，是很多医疗设备努力的目标。这不仅能够减轻病人的身体负担，还能够提升病人配合提供生理资讯的意愿。例如给病人测量时，一般会让病人去医疗场所抽血，这对行动不便的病人来说就很不适用。所以很多人会选择在家中使用可携式血糖机，不仅使用方便而且用起来非常舒适，这让血糖仪成为了不可或缺的居家医疗产品。

　　事实上血糖仪不仅是专门用来作为医疗用途的设备，包括智能手表、智能手环等这些智能穿戴装置最有前景的应用领域，医疗健康管理是其中不可忽视的领域。这些智能穿戴设备比传统的医疗设备更加方便，搭配智能手机以及云端运算架构，利用大数据的分析技术，监测用户的身体状况。

　　用穿戴装置去搜集医疗数据，首先需要一个医疗应用平台，这样才能把搜集起来的数据加以分析与整合。医生可以通过这些穿戴装置得到的数据对病人进行诊断。要真正落实医疗大数据的分析价值，就要保证数据的资讯安全，因为使用者对自己的健康资讯比较敏感，所以从智能穿戴设备搜集到资料到上传到医疗平台的过程中，安全性是非常重要的。

　　深圳赛亿科技致力于智能穿戴在医疗大数据中的应用研发，将和中国科学院合作新项目，打造全新的医疗行业未来，真正做到“人人健康、健康人人”。
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